1.基本介绍：
周少武，男，1964年3月出生，博士，二级教授，博士生导师。1984年6月获重庆建筑工程学院自动化专业本科学习，1990年1月获中南工业大学攻读控制理论与控制工程工学硕士学位，2005年12月获湖南大学控制科学与工程专业博士学位，2003年晋升正教授职称，2008公派去英国斯旺西大学做高级访问学者，2015年被遴选为红世一足博士生导师。
近年来主持国防基础科学研究项目1项、国家自然科学基金项目3项、国家科技支撑计划项目子课题2项，主持国家安全生产监督管理总局项目1项，主持湖南省自然科学联合基金重点项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省科技计划项目等省部级项目10余项，主持完成横向合作课题10余项。先后获得湖南省科技进步二等奖2项、三等奖1项，国家国防科技进步三等奖1项，湖南省国防科技进步二等奖1项，湖南省科技发明奖三等奖1项，湖南省高等教育省级教学成果一等奖2项、三等奖2项。在国内外刊物发表学术论文60余篇，被SCI、E I收录30余篇，申请授权国家发明专利2项。
联系方式(Email)：shaowuzhou@163.com
2、研究方向：群机器人协作控制理论方法，煤矿安全预警技术，矿山运输装备智能控制技术
3、代表性科研工作
3.1 主持的代表性科研项目
1. 国家自然科学基金项目：水下自主作业型机器人无线充电精准对接方法研究，2023.01-2026.12
2. 国家自然科学基金项目：大型矿用电动轮自卸车动力系统优化控制方法研究，2015.01-2019.12
3. 国家自然科学基金项目：面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究，2014.01-2017.12
4. 国家国防基础科技计划项目：#####协作控制技术研究，2011.01-2014.12
5. 国家科技支撑计划项目：人员遇险区域定位及救灾通讯关键技术与装备，2008.01-2010.12
3.2 代表性科研论著
1. Shaowu Zhou, Xiaohui Bian. Swarm Robot Multitarget Search Strategy Based on Triangular Cones in a Complex Dynamic Nonconvex Obstacle Environment. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS. 2023.09
2. 王茂，周少武*。未知环境下群机器人多目标搜索协同控制。控制理论与应用，2022 Vol. 39 No. 4：750-760 。
3. Shaowu Zhou，Qing Xiao*。Probabilistic power flow analysis with correlated wind speeds。RENEWABLE ENERGY 145 (2020) ：2169-2177。
4. Shaowu Zhou，Xinjie He*。Multiobjective coordinated search algorithm for swarm of UAVs based on 3D-simplified virtual forced model.INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE。2020.05.05。
5. 何昕杰，周少武*。一种三维群无人机并行式多目标搜索协调控制策略。信息与控制，2020 Vol. 49 No. 5: 605-614。
6. Qing Xiao，Shaowu Zhou*。Simulating non-Gaussian stationary stochastic process by translation model。IEEE Access，2019：34555-34568。
7. Qing Xiao，Shaowu Zhou*。Probabilistic Power Flow Computation Using Quadrature Rules Based on Discrete Fourier Transformation Matrix。International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2019,104: 472-480。
8. Qing Xiao，Shaowu Zhou*。Comparing unscented transformation and point estimate method for probabilistic power flow computation。COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 2018, 37(3): 1594-1605。
9. Qing Xiao，Shaowu Zhou*。Probabilistic power flow computation considering correlated wind speeds。Applied Energy. 2018, 231: 677-685。
10. Qing Xiao*，Shaowu Zhou。Matching a correlation coefficient by a Gaussian copula。Communications in Statistics--Theory and Methods. 2018，Vol.0 No. 0：1-20。
11. Qing Xiao，Shaowu Zhou*，Lianghong Wu, etal。Investigating Univariate Dimension Reduction Model for Probabilistic Power Flow Computation。Electric Power Components and Systems. 2018.47(6-7): 561–572。
3.3 授权代表性国家发明专利
1. 群机器人控制器、群机器人控制方法及控制器终端，发明专利号：CN1027076775B
2. 一种室外微小型地面群机器人控制系统及控制方法，发明专利号：201310151420.5
3.4、代表性奖励荣誉
1. ###机器人###研究，国家国防科学技术进步三等奖，排名第一，2019
2. ###机器人###研究，湖南省国防科学技术进步二等奖，排名第一，2016
3. 地下磁流体探测方法及仪器，湖南省技术发明三等奖，排名第二，2014
4. 机车走行部在线故障诊断系统，湖南省科技进步二等奖，排名第二，2002
5. 面向“两型”，推进“四个融合”，培养机电装备类创新性应用人才，湖南省教学成果一等奖，排名第三，2013
6. 创新型电工电子实验教学研究与实践，湖南省教学成果一等奖，排名第二，2004
7. 面向煤矿安全的创新性自动化专业特色建设研究与实践，湖南省教学成果三等奖，排名第一，2004
4、教学研究
4.1主持的教学研究课题
1. 电气工程专业校企合作人才培养示范基地，湖南省教育厅，2009，主持
2. 湖南省精品课程—计算机控制技术，湖南省教育厅，2009，主持
3. 控制理论与控制工程研究生培养体系研究与实践，湖南省教育厅，2007，主持
4. 电工电子虚拟仿真实验教学体系优化与资源建设，湖南省教育厅，2015，参与
